Resale of recalled children’s products online: an examination of the world’s largest yard sale: Table 1
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine an online auction site for the presence and sale of children's products and toys previously recalled because of safety concerns. METHODS: Targeted items were randomly selected from US Consumer Product Safety Commission (CPSC) press releases of recalled children's products dated 1992-2004. Auction listings from eBay were searched for the 150 targeted recalled items for 30 days. Item, seller, and buyer information were recorded from the auction listings. RESULTS: 190 auctions contained or were suspected to contain a recalled children's item from the target list. Most of the recalled items were listed for sale from addresses within the United States, with sellers from Canada, Australia, Great Britain, and Ireland also represented. On average, six bids were placed on each recalled item, with 70% of auctions eventuating in a sale. CONCLUSIONS: Recalled children's products were found to be available for sale online and were sold most of the time, presenting a risk of injury to children. Although the CPSC is charged with notifying the public of recalled items, these results suggest that potentially hazardous products are recirculating online. A multi-front initiative to decrease the presence of hazards in online auctions is needed. This initiative should include increased manufacturer efforts to improve recall return rates, a requirement by online auction sites that sellers verify non-recall status before item posting, and parental checks of government recall websites before item purchase. Investigation of parental understanding and awareness of recalls and the potential risks associated with recall announcements is needed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle