Impact of Diabetes on Employment and Income in Manitoba, Canada
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To compare employment and income of working-age (18-64 years) people with and without diabetes. RESEARCH DESIGN AND METHODS: We conducted a prospective population-based cohort study based in Manitoba, Canada, consisting of 25,554 individuals without diabetes and 608 with diabetes, of whom 242 had a complication of the disease. Adjusted odds ratios (ORs) of employment and income variables were determined. RESULTS: Diabetic individuals with complications were twice as likely not to be in the labor force (OR 2.07 [95% CI 1.49-2.87]) than nondiabetic individuals. This difference was not evident for diabetic individuals without complications (OR 1.20 [0.93-1.56]). Diabetic individuals without complications had incomes similar to those of nondiabetic individuals. The total income of diabetic individuals with complications was 72% of the income of nondiabetic individuals. When the analysis was limited to only those in the labor force, diabetic workers with complications still had only 85% the employment income of nondiabetic people. Diabetic individuals with complications received 58% more social support income. In a separate analysis of aboriginal individuals, complicated diabetes was not associated with an increased likelihood of not working or a decrease in employment income. CONCLUSIONS: In general, complications of diabetes and the absence of the disease affect the ability to earn income in Manitoba, Canada. This effect was not identified in the aboriginal population of the province.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».