Static inflation and deflation pressure–volume curves from excised lungs of marine mammals
Notice bibliographique
Résumé
Excised lungs from eight marine mammal species [harp seal (Pagophilus groenlandicus), harbor seal (Phoca vitulina), gray seal (Halichoerus grypush), Atlantic white-sided dolphin (Lagenorhynchus acutus), common dolphin (Delphinus delphis), Risso's dolphin (Grampus griseus), long-finned pilot whale (Globicephala melas) and harbor porpoise (Phocoena phocoena)] were used to determine the minimum air volume of the relaxed lung (MAV, N=15), the elastic properties (pressure-volume curves, N=24) of the respiratory system and the total lung capacity (TLC). Our data indicate that mass-specific TLC (sTLC, l kg(-1)) does not differ between species or groups (odontocete vs phocid) and agree with that estimated (TLC(est)) from body mass (M(b)) by applying the equation: TLC(est)=0.135 M(b)(0.92). Measured MAV was on average 7% of TLC, with a range from 0 to 16%. The pressure-volume curves were similar among species on inflation but diverged during deflation in phocids in comparison with odontocetes. These differences provide a structural basis for observed species differences in the depth at which lungs collapse and gas exchange ceases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».