Atypical Teratoid Rhabdoid Tumors (ATRTs): The British Columbia's Children's Hospital's Experience, 1986–2006
Notice bibliographique
Résumé
As "atypical teratoid rhabdoid tumors" (ATRTs) may mimic "small round blue cell tumors" (SRBCT), we reexamined our ATRT experience focusing upon INI-1 immunohistochemistry (IHC). All high-grade pediatric brain tumors occurring from 1986-2006 at our institution underwent INI-1 IHC. Clinicopathologic data from each INI-1 immunonegative case were reviewed. Additional genetic, epigenetic and IHC analyses (including interrogation of INI-1 and CLDN6) were performed on a subset of the INI-1 immunonegative cases. Twelve INI-1 IHC negative tumors were identified retrospectively, of which only two previously carried the diagnosis of ATRT. Overall, the clinicopathologic and genetic data supported the assertion that all 12 cases represented ATRT. Unexpectedly, three long-term survivors (4.2, 7.0 and 8.5 years) were identified. As hypothesized, "teratoid" and "rhabdoid" histologic features were relatively infrequent despite gross total resections in some cases. Methylation specific polymer chain reaction (PCR) (MSP) revealed a uniform methylation pattern across all cases and gene promoters tested (ie, MGMT, HIC1, MLH3 and RASSF1); notably, all cases demonstrated unmethylated MGMT promoters. Our data demonstate that a primitive non-rhabdoid histophenotype is common among ATRTs and highlights the diagnostic importance of INI-1 IHC. Epigenetically, the MGMT promoter is usually unmethylated in ATRT, suggesting that potential temozolomide-based chemotherapy may be of limited efficacy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».