Pacific salmon abundance trends and climate change
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Irvine, J. R., and Fukuwaka, M. 2011. Pacific salmon abundance trends and climate change. – ICES Journal of Marine Science, 68: 1122–1130. Understanding reasons for historical patterns in salmon abundance could help anticipate future climate-related changes. Recent salmon abundance in the northern North Pacific Ocean, as indexed by commercial catches, has been among the highest on record, with no indication of decline; the 2009 catch was the highest to date. Although the North Pacific Ocean continues to produce large quantities of Pacific salmon, temporal abundance patterns vary among species and areas. Currently, pink and chum salmon are very abundant overall and Chinook and coho salmon are less abundant than they were previously, whereas sockeye salmon abundance varies among areas. Analyses confirm climate-related shifts in abundance, associated with reported ecosystem regime shifts in approximately 1947, 1977, and 1989. We found little evidence to support a major shift after 1989. From 1990, generally favourable climate-related marine conditions in the western North Pacific Ocean, as well as expanding hatchery operations and improving hatchery technologies, are increasing abundances of chum and pink salmon. In the eastern North Pacific Ocean, climate-related changes are apparently playing a role in increasing chum and pink salmon abundances and declining numbers of coho and Chinook salmon.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».