Murine CD160, Ig-Like Receptor on NK Cells and NKT Cells, Recognizes Classical and Nonclassical MHC Class I and Regulates NK Cell Activation
Notice bibliographique
Résumé
Human and mouse NK cells use different families of receptors to recognize MHC class I (MHC I) on target cells. Although human NK cells express both Ig-like receptors and lectin-like receptors specific for MHC I, all the MHC I-specific receptors identified on mouse NK cells to date are lectin-like receptors, and no Ig-like receptors recognizing MHC I have been identified on mouse NK cells. In this study we report the first MHC I-specific Ig-like receptor on mouse NK cells, namely, murine CD160 (mCD160). The expression of mCD160 is restricted to a subset of NK cells, NK1.1+ T cells, and activated CD8+ T cells. The mCD160-Ig fusion protein binds to rat cell lines transfected with classical and nonclassical mouse MHC I, including CD1d. Furthermore, the level of mCD160 on NK1.1+ T cells is modulated by MHC I of the host. Overexpression of mCD160 in the mouse NK cell line KY-2 inhibits IFN-gamma production induced by phorbol ester plus ionomycin, whereas it enhances IFN-gamma production induced by NK1.1 cross-linking or incubation with dendritic cells. Cross-linking of mCD160 also inhibits anti-NK1.1-mediated stimulation of KY-2 cells. Anti-mCD160 mAb alone has no effect. Thus, mCD160, the first MHC I-specific Ig-like receptor on mouse NK cells, regulates NK cell activation both positively and negatively, depending on the stimulus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».