Impact of Soil Texture on the Distribution of Soil Organic Matter in Physical and Chemical Fractions
Notice bibliographique
Résumé
Previous research on the protection of soil organic C from decomposition suggests that soil texture affects soil C stocks. However, different pools of soil organic matter (SOM) might be differently related to soil texture. Our objective was to examine how soil texture differentially alters the distribution of organic C within physically and chemically defined pools of unprotected and protected SOM. We collected samples from two soil texture gradients where other variables influencing soil organic C content were held constant. One texture gradient (16–60% clay) was located near Stewart Valley, Saskatchewan, Canada and the other (25–50% clay) near Cygnet, OH. Soils were physically fractionated into coarse‐ and fine‐particulate organic matter (POM), silt‐ and clay‐sized particles within microaggregates, and easily dispersed silt‐ and clay‐sized particles outside of microaggregates. Whole‐soil organic C concentration was positively related to silt plus clay content at both sites. We found no relationship between soil texture and unprotected C (coarse‐ and fine‐POM C). Biochemically protected C (nonhydrolyzable C) increased with increasing clay content in whole‐soil samples, but the proportion of nonhydrolyzable C within silt‐ and clay‐sized fractions was unchanged. As the amount of silt or clay increased, the amount of C stabilized within easily dispersed and microaggregate‐associated silt or clay fractions decreased. Our results suggest that for a given level of C inputs, the relationship between mineral surface area and soil organic matter varies with soil texture for physically and biochemically protected C fractions. Because soil texture acts directly and indirectly on various protection mechanisms, it may not be a universal predictor of whole‐soil C content.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».