The effects of valence and arousal on the emotional modulation of time perception: Evidence for multiple stages of processing.
Notice bibliographique
Résumé
Previous research has demonstrated that both emotional valence and arousal can influence the subjective experience of time. The current research extends this work by (1) identifying how quickly this emotional modulation of time perception can occur and (2) examining whether valence and arousal have different effects at different stages of perception. These questions were addressed using a temporal bisection task. In each block of this task, participants are trained to distinguish between two different exposure durations. Participants are then shown stimuli presented at a number of durations that fall between the two learned times, and are asked to indicate whether the test stimulus was closer in duration to the shorter or longer learned item. In the current study, participants completed blocks of trials in which the durations were "Short" (100-300 ms) or "Long" (400-1600 ms). Stimuli consisted of neutral photographs as well as four categories of emotional images: high-arousal negative, high-arousal positive, low-arousal negative, and low-arousal positive. In Short blocks, arousing and nonarousing negative images were judged to have been shown for shorter durations than they actually were (i.e., the duration was underestimated); this effect occurred at durations as brief as 133 ms. In Long blocks, the display time for highly arousing negative items was overestimated, whereas durations were underestimated for highly arousing positive items and less arousing negative items. These data suggest that arousal and valence have different effects at different stages of perception, possibly due to the different neural structures involved at each stage of the emotional modulation of time perception.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».