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Enregistrement W2126459043 · doi:10.33137/aestimatio.v4i0.25815

Atoms and Alchemy: Chymistry and the Experimental Origins of the Scientific Revolution

2015· article· en· W2126459043 sur OpenAlexvenueno aff
William R. Newman, Antonio Clericuzio

Notice bibliographique

RevueAestimatio Sources and Studies in the History of Science · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueHistorical Philosophy and Science
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlchemyScientific revolutionEpistemologyPhilosophyArtLiterature

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Since the Enlightenment, alchemy has been viewed as a sort of antiscience, disparaged by many historians as a form of lunacy that impeded the development of rational chemistry. But, in Atoms and Alchemy, William R. Newman - a historian widely credited for reviving recent interest in alchemy - exposes the speciousness of these views and challenges widely held beliefs about the origins of the Scientific Revolution. Tracing the alchemical roots of Robert Boyle's famous mechanical philosophy, Newman shows that alchemy contributed to the mechanization of nature, a movement that lay at the very heart of scientific discovery. Boyle and his predecessors - figures like the mysterious medieval Geber or the Lutheran professor Daniel Sennert - provided convincing experimental proof that matter is made up of enduring particles at the microlevel. At the same time, Newman argues that alchemists created the operational criterion of an atomic element as the last point of analysis, thereby contributing a key feature to the development of later chemistry. Atoms and Alchemy thus provokes a refreshing debate about the origins of modern science and will be welcomed - and deliberated - by all who are interested in the development of scientific theory and practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,996
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0040,034
Communication savante0,0050,011
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,133
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,152 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations68
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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