The effect of a carbohydrate mouth-rinse on neuromuscular fatigue following cycling exercise
Notice bibliographique
Résumé
Carbohydrate (CHO) mouth-rinsing, rather than ingestion, is known to improve performance of high-intensity (>75% maximal oxygen uptake) short-duration (≤1 h) cycling exercise. Mechanisms responsible for this improvement, however, are unclear. The present study aimed to investigate the effect of a CHO mouth-rinse on cycling time-trial (TT) performance and mechanisms of fatigue. On 2 separate occasions, 9 male cyclists (mean ± SD; maximal oxygen uptake, 61 ± 5 mL·kg(-1)·min(-1)) completed 45 min at 70% maximum power output (preload) followed by a 15-min TT. At 7.5-min intervals during the preload and TT, participants were given either a tasteless 6.4% maltodextrin mouth-rinse (CHO) or water (placebo (PLA)) in a double-blind, counterbalanced fashion. Isometric knee-extension force and electromyographic responses to percutaneous electrical stimulation and transcranial magnetic stimulation were measured before, after the preload, and after the TT. There were greater decreases in maximal voluntary contraction after the TT in PLA (20% ± 10%) compared with the CHO (12% ± 8%; P = 0.019). Voluntary activation was reduced following exercise in both trials, but did not differ between conditions (PLA -10% ± 8% vs. CHO -5% ± 4%; P = 0.150). The attenuation in the manifestation of global fatigue did not translate into a TT improvement (248 ± 23 vs. 248 ± 39 W for CHO and PLA, respectively). Furthermore, no differences in heart rate or ratings of perceived exertion were found between the 2 conditions. These data suggest that CHO mouth-rinsing attenuates neuromuscular fatigue following endurance cycling. Although these changes did not translate into a performance improvement, further investigation is required into the role of CHO mouth-rinse in alleviating neuromuscular fatigue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».