Outcome and medical management in dogs with lower motor neuron disease undergoing mechanical ventilation: 14 cases (2003–2009)
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To describe the application of intermittent positive pressure ventilation (IIPV) in dogs with lower motor neuron disease (LMND). DESIGN: Multi-institutional, retrospective study (2003-2009). SETTING: Intensive care units at multiple university teaching hospitals. ANIMALS: Fourteen dogs with LMND that underwent IIPV. INTERVENTIONS: None. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: The ventilatory logs of 4 teaching hospitals were searched for dogs undergoing IIPV in association with a diagnosis of acute LMND. The medical records were evaluated for signalment, specific LMND, ventilatory management and duration, complications associated with ventilation, duration of hospitalization, and outcome. Descriptive statistics were used as indicated. Fifteen records were evaluated, 1 dog was excluded since it experienced cardiopulmonary arrest (CPA) before commencement of IIPV. The median age was 7.0 years (range 10 mo to 12 y). There were 5 Labrador retrievers, 4 mixed breeds, and 5 other breeds were each represented once. Five dogs were diagnosed with myasthenia gravis, 4 dogs with polyradiculoneuritis, and 5 dogs had an undetermined LMND. Clinical signs of weakness before ventilation were present for a median of 36 hours (range 6 h to 14 d). Dogs were ventilated for a median of 109 hours (range 5-261 h). Nine dogs had temporary tracheostomies performed, and 8 dogs received nutritional support. Five dogs developed ventilator associated pneumonia. Six dogs were successfully weaned from the ventilator with a median ventilatory time of 49 hours (range 25-192 h). Three dogs survived to discharge. No single LMND was associated with a better outcome. CONCLUSIONS: High euthanasia rates and iatrogenic complications limit the ability to accurately prognosticate for affected dogs in this retrospective study, but in dogs with LMND that is severe enough to require IIPV, support may be required days to weeks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».