Novel artificial cell microencapsulation of a complex gliclazide-deoxycholic bile acid formulation: a characterization study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Gliclazide (G) is an antidiabetic drug commonly used in type 2 diabetes. It has extrapancreatic hypoglycemic effects, which makes it a good candidate in type 1 diabetes (T1D). In previous studies, we have shown that a gliclazide-bile acid mixture exerted a hypoglycemic effect in a rat model of T1D. We have also shown that a gliclazide-deoxycholic acid (G-DCA) mixture resulted in better G permeation in vivo, but did not produce a hypoglycemic effect. In this study, we aimed to develop a novel microencapsulated formulation of G-DCA with uniform structure, which has the potential to enhance G pharmacokinetic and pharmacodynamic effects in our rat model of T1D. We also aimed to examine the effect that DCA will have when formulated with our new G microcapsules, in terms of morphology, structure, and excipients' compatibility. Microencapsulation was carried out using the Büchi-based microencapsulating system developed in our laboratory. Using sodium alginate (SA) polymer, both formulations were prepared: G-SA (control) at a ratio of 1:30, and G-DCA-SA (test) at a ratio of 1:3:30. Complete characterization of microcapsules was carried out. The new G-DCA-SA formulation was further optimized by the addition of DCA, exhibiting pseudoplastic-thixotropic rheological characteristics. The size of microcapsules remained similar after DCA addition, and these microcapsules showed no chemical interactions between the excipients. This was supported further by the spectral and microscopy studies, suggesting microcapsule stability. The new microencapsulated formulation has good structural properties and may be useful for the oral delivery of G in T1D.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle