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Enregistrement W2126469018 · doi:10.2147/dddt.s65396

Novel artificial cell microencapsulation of a complex gliclazide-deoxycholic bile acid formulation: a characterization study

2014· article· en· W2126469018 sur OpenAlexaff
Hani Al‐Salami, Armin Mooranian, Rebecca Negrulj, Nigel Chen‐Tan, Hesham Al‐Sallami, Zhongxiang Fang, T.K.S. Mukkur, Momir Mikov, Svetlana Goločorbin-Kon, Frank Arfuso, Marc Fakhoury

Notice bibliographique

RevueDrug Design Development and Therapy · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic function and diabetes
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesCurtin University of Technology
Mots-clésGliclazideDeoxycholic acidThixotropyChromatographyChemistryPharmacokineticsPermeationPharmacologyBile acidMaterials scienceInsulinBiochemistryMedicineMembrane

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Gliclazide (G) is an antidiabetic drug commonly used in type 2 diabetes. It has extrapancreatic hypoglycemic effects, which makes it a good candidate in type 1 diabetes (T1D). In previous studies, we have shown that a gliclazide-bile acid mixture exerted a hypoglycemic effect in a rat model of T1D. We have also shown that a gliclazide-deoxycholic acid (G-DCA) mixture resulted in better G permeation in vivo, but did not produce a hypoglycemic effect. In this study, we aimed to develop a novel microencapsulated formulation of G-DCA with uniform structure, which has the potential to enhance G pharmacokinetic and pharmacodynamic effects in our rat model of T1D. We also aimed to examine the effect that DCA will have when formulated with our new G microcapsules, in terms of morphology, structure, and excipients' compatibility. Microencapsulation was carried out using the Büchi-based microencapsulating system developed in our laboratory. Using sodium alginate (SA) polymer, both formulations were prepared: G-SA (control) at a ratio of 1:30, and G-DCA-SA (test) at a ratio of 1:3:30. Complete characterization of microcapsules was carried out. The new G-DCA-SA formulation was further optimized by the addition of DCA, exhibiting pseudoplastic-thixotropic rheological characteristics. The size of microcapsules remained similar after DCA addition, and these microcapsules showed no chemical interactions between the excipients. This was supported further by the spectral and microscopy studies, suggesting microcapsule stability. The new microencapsulated formulation has good structural properties and may be useful for the oral delivery of G in T1D.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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