Cross-country Conversion Factors for Sectoral Productivity Comparisons
Notice bibliographique
Résumé
International comparisons of the level of labor or total factor productivity have used exchange rates or purchasing power parity (PPP) to make output and capital comparable across countries. Recent evidence suggests that aggregate PPP holds rather well in the long run, making it a good basis for comparison. At the same time, sectoral deviations from PPP are very persistent, raising the need for disaggregate price measures to make disaggregate productivity comparisons. Sectoral differences in the importance of nontradables make it even more important to work with sectoral prices when country-comparisons are made at the sectoral level. Mapping prices from household expenditure surveys into the industrial classification of sectors and adjusting for taxes and international trade, I obtain a sector-specific PPP measure. The few previous studies that used sectoral prices only had conversion factors available for a single year. With price data for 1985, 1990, 1993, and 1996, I am the first to test whether the constructed conversion factors adequately capture differential changes in relative prices between countries. For some industries--Agriculture, Mining, and less sophisticated manufacturing sectors--the indices prove adequate. For most other industries, aggregate PPP is a superior currency conversion factor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».