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Enregistrement W2126471940 · doi:10.1177/0883073807308705

Genetic and Clinical Heterogeneity in eIF2B-Related Disorder

2007· article· en· W2126471940 sur OpenAlexaff
Jelena Maletkovic, Raphael Schiffmann, J. Rafael Gorospe, Erynn S. Gordon, Michelle Mintz, Eric P. Hoffman, Gülay Alper, David R. Lynch, Bhim Singhal, Cary O. Harding, Hernán Amartino, Candida Brown, Alicia Chan, Deborah L. Renaud, Michael T. Geraghty, Lloyd Jensen, Nesrin Şenbil, Nadja Kadom, Javad Nazarian, Yuanjian Feng, Zuyi Wang, Thomas Hartka, Hiroki Morizono, Adeline Vanderver

Notice bibliographique

RevueJournal of Child Neurology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA regulation and disease
Établissements canadiensChildren's Hospital of Eastern OntarioUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institutes of Health
Mots-clésGeneticsBiologyAllelePhenotypePopulationGeneMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Eukaryotic initiation factor 2B (eIF2B)-related disorders are heritable white matter disorders with a variable clinical phenotype (including vanishing white matter disease and ovarioleukodystrophy) and an equally heterogeneous genotype. We report 9 novel mutations in the EIF2B genes in our subject population, increasing the number of known mutations to more than 120. Using homology modeling, we have analyzed the impact of novel mutations on the 5 subunits of the eIF2B protein. Although recurrent mutations have been found at CpG dinucleotides in the EIF2B genes, the high incidence of private or low frequency mutations increases the challenge of providing rapid genetic confirmation of this disorder, and limits the application of EIF2B screening in cases of undiagnosed leukodystrophy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,266

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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