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Enregistrement W2126472110 · doi:10.1177/1039856214548081

What has happened to the practice of short term dynamic psychotherapy in Australia’s mental health services? A multidisciplinary training programme in Western Sydney

2014· article· en· W2126472110 sur OpenAlexaff
Joan Haliburn, Ashley C. Baker

Notice bibliographique

RevueAustralasian Psychiatry · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychotherapy Techniques and Applications
Établissements canadiensChild, Adolescent and Family Mental Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMental healthMultidisciplinary approachPsychodynamicsScholarshipMental health servicePsychodynamic psychotherapyService (business)PsychotherapistPrivate practicePsychologyMedicineNursingFamily medicinePolitical scienceSociologySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Short term psychodynamic psychotherapies have been markedly phased out of Australia's mental health services. This paper aims to describe the successful introduction of a Conversational Model of Short Term Intensive Psychodynamic Psychotherapy into a public health service in an attempt to revive its practice. METHOD: A brief review of relevant papers in the Royal Australian & New Zealand College of Psychiatrists journals since 1980 gives a background to the decline of dynamic psychotherapy in Australia. The development of a Conversational Model of Short Term Intensive Psychodynamic Psychotherapy in the author's private practice over 20 years, and its introduction into a hospital-based training programme are described. RESULTS: A structured programme by scholarship has been offered yearly since 2011 to 10 multidisciplinary mental health clinicians of the Western Sydney Health District. Trainees see two patients from their own service. Over three years, 29 trainees have treated 57 patients with weekly supervision provided. CONCLUSIONS: The model has been easily learned. Trainees report a sense of re-invigoration, refinement of existing skills and acquisition of new skills. Resolution of problems in a significant number of patients is noted and improvement and satisfaction reported by others. A valuable service is provided and research is underway.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,363
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,398
Écart entre enseignants0,360 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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