Do Meio- and Macrobenthic Nematodes Differ in Community Composition and Body Weight Trends with Depth?
Notice bibliographique
Résumé
Nematodes occur regularly in macrobenthic samples but are rarely identified from them and are thus considered exclusively a part of the meiobenthos. Our study compares the generic composition of nematode communities and their individual body weight trends with water depth in macrobenthic (>250/300 µm) samples from the deep Arctic (Canada Basin), Gulf of Mexico (GOM) and the Bermuda slope with meiobenthic samples (<45 µm) from GOM. The dry weight per individual (µg) of all macrobenthic nematodes combined showed an increasing trend with increasing water depth, while the dry weight per individual of the meiobenthic GOM nematodes showed a trend to decrease with increasing depth. Multivariate analyses showed that the macrobenthic nematode community in the GOM was more similar to the macrobenthic nematodes of the Canada Basin than to the GOM meiobenthic nematodes. In particular, the genera Enoploides, Crenopharynx, Micoletzkyia, Phanodermella were dominant in the macrobenthos and accounted for most of the difference. Relative abundance of non-selective deposit feeders (1B) significantly decreased with depth in macrobenthos but remained dominant in the meiobenthic community. The occurrence of a distinct assemblage of bigger nematodes of high dry weight per individual in the macrobenthos suggests the need to include nematodes in macrobenthic studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».