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Enregistrement W2126473608 · doi:10.1149/2.068308jes

Effect of Graphene on Sulfur/Polyacrylonitrile Nanocomposite Cathode in High Performance Lithium/Sulfur Batteries

2013· article· en· W2126473608 sur OpenAlexafffund
Yongguang Zhang, Yan Zhao, Zhumabay Bakenov, Moulay‐Rachid Babaa, Aishuak Konarov, Cong Ding, P. Chen

Notice bibliographique

RevueJournal of The Electrochemical Society · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Battery Materials and Technologies
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsChina Scholarship CouncilMcMaster University
Mots-clésPolyacrylonitrileGrapheneMaterials scienceCathodeNanocompositeSulfurLithium (medication)Chemical engineeringDielectric spectroscopyComposite numberElectrochemistryLithium–sulfur batteryComposite materialElectrodeNanotechnologyChemistryPolymerMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A novel sulfur/polyacrylonitrile/graphene nanocomposite has been synthesized via a simple combination of ballmilling with low temperature heat-treatment. The nanocomposite was examined as a cathode for high performance lithium/sulfur batteries. The SEM and TEM observations revealed that sulfur/polyacrylonitrile particles are incorporated into graphene networks homogenously. Charge/discharge tests and ac impedance spectroscopy have shown improved conductivity and electrochemical properties of the composite with the addition of graphene. The lithium cell with this ternary composite cathode delivered a discharge capacity of 612 mAh g−1 in the second cycle at 0.1 C, and retained about 77% of this value over 100 cycles. Even up to 4 C rate, the lithium cell demonstrated an excellent rate capability, delivering a highly reversible discharge capacity of 360 mAh g−1.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,442

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations72
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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