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Enregistrement W2126474382 · doi:10.1177/1094428109334977

Using Experience Sampling Methodology to Advance Entrepreneurship Theory and Research

2009· article· en· W2126474382 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueOrganizational Research Methods · 2009
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMental Health Research Topics
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExperience sampling methodEntrepreneurshipProtocol (science)PhoneResearch designComputer scienceData collectionFeelingSampling (signal processing)Knowledge managementManagement scienceData sciencePsychologySocial psychologySociologyBusinessEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The authors propose the use of experience sampling methodology (ESM) as an innovative methodological approach to address critical questions in entrepreneurship research. ESM requires participants to provide reports of their thoughts, feelings, and behaviors at multiple times across situations as they happen in the natural environment. Thus, ESM allows researchers to capture dynamic person-by-situation interactions as well as between- and within-person processes, improve the ecological validity of results, and minimize retrospective biases. The authors provide a step-by-step description of how to design and implement ESM studies beginning with research design and ending with data analysis, and including issues of implementation such as time and resources needed, participant recruitment and orientation, signaling procedures, and the use of computerized devices and wireless technologies. The authors also describe a cell phone ESM protocol that enables researchers to monitor and interact with participants in real time, reduces costs, expedites data entry, and increases convenience. Finally, the authors discuss implications of ESMbased research for entrepreneurs, business incubators, and entrepreneurship educators.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,056
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,049
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,205
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0560,049
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,794
Tête enseignante GPT0,747
Écart entre enseignants0,047 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle