Deletion of tumor necrosis factor-α ameliorates neurodegeneration in Sandhoff disease mice
Notice bibliographique
Résumé
Sandhoff disease (SD) is a lysosomal storage disorder caused by a lack of a functional β-subunit of the β-hexosaminidase A and B enzymes, leading to the accumulation of gangliosides in the central nervous system (CNS). The Hexb-/- mouse model of SD shows a progressive neurodegenerative phenotype similar to the human equivalent. Previous studies have revealed that Hexb-/- mice suffer from chronic neuroinflammation characterized by microglial activation and expansion. Tumor necrosis factor-α (TNFα), a key modulator of the CNS immune response in models of neurodegeneration, is a hallmark of this activation. In this study, we explore the role of TNFα in the development and progression of SD in mice, by creating a Hexb-/- Tnfα-/- double-knockout mouse. Our results revealed that the double-knockout mice have an ameliorated disease course, with an extended lifespan, enhanced sensorimotor coordination and improved neurological function. TNFα-deficient SD mice also show decreased levels of astrogliosis and reduced neuronal cell death, with no alterations in neuronal storage of gangliosides. Interestingly, temporal microglia activation appears similar between the Hexb-/- Tnfα-/- and SD mice. Evidence is provided for the TNFα activation of the JAK2/STAT3 pathway as a mechanism for astrocyte activation in the disease. Bone marrow transplantation experiments reveal that both CNS-derived and bone marrow-derived TNFα have a pathological effect in SD mouse models, with CNS-derived TNFα playing a larger role. This study reveals TNFα as a neurodegenerative cytokine mediating astrogliosis and neuronal cell death in SD and points to TNFα as a potential therapeutic target to attenuate neuropathogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».