Development of a motorcycle frame as a problem-based learning experience in design courses for Mechanical Engineering students
Notice bibliographique
Résumé
The paradox that exists between the necessity of testing physical prototypes to achieve as much design criteria as possible and the desire to minimize the number of iterations at the experimental validation stage to manage development time and cost, has led the authors to develop a detailed design methodology that guides the engineers and designers through the main activities of the product development process (PDP).The numerical validation activities and the iterations performed at the detailed design phase of the PDP have become key in achieving a product that meets the client needs from a price/performance/reliability perspective. However, before starting the fabrication of a physical prototype, the multidisciplinary team must understand the issues linked to the material behavior under critical conditions of use and in relation with the range of selected processes.In previous papers, a generic methodology that takes into account several design criteria was presented. This methodology was applied to the recreational product industry with the aim of reducing the weight of a roadster frame while controlling its production cost. Specific to vehicle, fatigue and rigidity are amongst the structural criteria that are central to the safety of the user and the handling of the vehicle.The objectives of this paper are thus to outline the advantages of this methodology, show how it could be applied to the structural sub-systems and components of a vehicle, and how it could be integrated in an undergraduate project, taking into account all the design criteria established up-stream in the PDP.As this approach has already been validated in the recreational product industry, it will allow students to converge toward creative, effective but realistic solutions while providing a comprehensive feedback on the client needs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».