Combined Autoimmune Cytopenias Presenting in Childhood
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pediatric patients with chronic and/or refractory autoimmune multi-lineage cytopenias present challenges in both diagnosis and management. Increasing availability of diagnostic testing has revealed an underlying immune dysfunction in patients previously diagnosed with Evans Syndrome. However, the data are sparse and the majority of patients are adults. PROCEDURE: We performed a retrospective chart review to document the natural history of 23 pediatric patients with autoimmune multi-lineage cytopenias followed at three tertiary care pediatric hematology clinics. RESULTS: Investigations revealed seven patients (30.4%) with an autoimmune lymphoproliferative-like syndrome and six patients (26.1%) with other primary immunodeficiencies. Only one (4.3%) patient was suspected to have systemic lupus erythematosus and six patients (26.1%) had other types of autoimmunity. Treatment consisted of immunosuppressive therapy, intravenous gammaglobulin, and splenectomy. Supportive care included granulocyte-colony stimulating factor, and blood product transfusions. Two patients (8.7%) died. Complete remission was achieved in 3 patients (13.0%); of the remaining, 14 patients (60.9%) had chronic immune thrombocytopenic purpura, 10 patients (43.5%) chronic autoimmune neutropenia, and 4 patients (17.4%) chronic autoimmune hemolytic anemia with a median follow up of 5 years (2 months-12 years). CONCLUSIONS: These data suggest that pediatric patients presenting with autoimmune multi-lineage cytopenias should undergo investigation for underlying immune dysregulation, including autoimmune lymphoproliferative syndrome, other primary immunodeficiencies and autoimmune disorders. The development of an international registry for such patients is imperative to improve the understanding of their complex natural history.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».