Psychological stress measure (PSM-9): Integration of an evidence-based approach to assessment, monitoring, and evaluation of stress in physical therapy practice
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Stress can be a primary or secondary contributor to ill health via excessive and sustained sympathetic arousal leading to ischemic heart disease, hypertension, stroke, obesity, and mental ill health, or through related behaviors such as smoking, substance abuse, and over or inappropriate eating; or as a contextual variable in terms of risk factor and lifestyle outcome. In addition, psychosocial stress can impair recovery from any pathological insult or injury. Most assessments of stress relate to life events, and both past and current life stressors, acute and chronic, play a major role. However, beyond the impact of stressors, it is the reported state of feeling stressed that is the critical predictor of ill health. This article describes stress and its correlates, discusses models of stress, and presents the nine-item Psychological Stress Measure (PSM-9). This tool is aimed directly at the state of feeling stressed, is suited for assessing stress clinically in the general population and serving as an outcome measure. The tool is valid and reliable and easy to administer in health care settings; it has a normal distribution, which makes it a very sensitive-to-change instrument in repeated measures to document progress.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle