Pro‐tolerogenic effects of photodynamic therapy with TH9402 on dendritic cells
Notice bibliographique
Résumé
A major goal in transplantation immunology is to develop strategies that can specifically promote tolerance to foreign cells and tissues without compromising other immune functions. Experimental induction of transplantation tolerance by dendritic cells (DCs) and/or T regulatory (Treg) cells can efficiently prevent graft-versus-host disease and organ graft rejection in animal models, and there is much hope that similar strategies in transplanted patients will provide an alternative to immunosuppression. Photodynamic therapy (PDT) is a therapeutic treatment for graft versus host disease and organ rejection that may operate via induction of tolerance. We investigated whether a new PDT therapy, based on exposure of cells to 4,5-dibromorhodamine methyl ester (TH9402), may operate via induction of tolerogenic DC. We developed an in vitro model to mimic the in vivo effect of re-infusing peripheral blood mononuclear cells (PBMCs) treated with PDT based on TH9402 (TH-PDT). TH-PDT-treated PBMCs were co-cultured with allogeneic immature monocyte-derived DCs. After 24 h, the phenotype and T-cell stimulatory capacity of the DCs was assessed. Following phagocytosis of TH-PDT PBMCs, DCs maintained an immature phenotype, produced significantly increased amounts of interleukin-10, and had a reduced allostimulatory capacity in comparison to mature DCs. In the context of transplantation, these data suggest that repeated exposure of circulating DCs to TH-PDT PBMCs may result in presentation of alloantigens under anti-inflammatory conditions and induction of antigen-specific tolerance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».