Emergency department length of stay for patients requiring mechanical ventilation: a prospective observational study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Recommendations for acceptable emergency department (ED) length of stay (LOS) vary internationally with ≤ 8 h generally considered acceptable. Protracted ED LOS may place critically ill patients requiring mechanical ventilation at increased risk of adverse events as most EDs are not resourced for longitudinal delivery of critical care. Our objective was to quantify the ED LOS for mechanically ventilated patients (invasive and/or non-invasive ventilation [NIV]) and to explore patient and system level predictors of prolonged ED LOS. Additionally, we aimed to describe delivery and monitoring of ventilation in the ED. METHODS: Prospective observational study of ED LOS for all patients receiving mechanical ventilation at four metropolitan EDs in Toronto, Canada over two six-month periods in 2009 and 2010. RESULTS: We identified 618 mechanically ventilated patients which represented 0.5% (95% CI 0.4%-0.5%) of all ED visits. Of these, 484 (78.3%) received invasive ventilation, 118 (19.1%) received NIV; 16 received both during the ED stay. Median Kaplan-Meier estimated duration of ED stay for all patients was 6.4 h (IQR 2.8-14.6). Patients with trauma diagnoses had a shorter median (IQR) LOS, 2.5 h (1.3-5.1), compared to ventilated patients with non-trauma diagnoses, 8.5 h (3.3-14.0) (p <0.001). Patients requiring NIV had a longer ED stay (16.6 h, 8.2-27.9) compared to those receiving invasive ventilation exclusively (4.6 h, 2.2-11.1) and patients receiving both (15.4 h, 6.4-32.6) (p <0.001). Longer ED LOS was associated with ED site and lower priority triage scores. Shorter ED LOS was associated with intubation at another ED prior to transfer. CONCLUSIONS: While patients requiring mechanical ventilation represent a small proportion of overall ED visits these critically ill patients frequently experienced prolonged ED stay especially those treated with NIV, assigned lower priority triage scores at ED presentation, and non-trauma patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».