Variation on Male Mating Success to Short-Term High Thermal Stress among Three Geographical Strains of Drosophila melanogaster
Notice bibliographique
Résumé
The effect of high temperature stress on mating success is investigated in three natural populations of Drosophilamelanogaster from different geographical origins. In this experiment, the males of the control group were continuouslykept at 25°C while the males of the second and third groups were kept at 36°C and 38.5°C respectively for 1 h beforemating to evaluate the male mating success. One group of males exposed to short-term high thermal stress wereimmediately put into the vials to mate with females, while males of the second group were kept in the vials for arelaxation period for 1 h before mating. I found that mating success which was measured as the number of offspringswas higher in the group which was mated immediately after short-term high thermal stress. Also it is seen that theindividuals exposed to 38.5oC were much more successful than the individuals which were kept at 25oC. There is alsosome variation between the populations of different origins as a respond to thermal stress. This results show us thatgenotype environment interaction is higher for male mating success and the relaxation period after short-term thermalstress has a negative effect on male mating success.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».