Impact of parental multiple sclerosis on early childhood development: A retrospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Exposure to parental chronic illness is associated with several adverse developmental outcomes. OBJECTIVES: We examined the association between parental multiple sclerosis (MS) and childhood developmental outcomes. METHODS: We conducted a population-based retrospective cohort study in Manitoba, Canada, using linked databases. The outcome was childhood development at 5 years of age, expressed as vulnerability (absent vs. present) on the Early Development Instrument (EDI). Logistic regression was used to estimate odds ratios (OR) and 95% confidence intervals (CI). RESULTS: Children with an MS parent (n=153) were similar to children of unaffected parents (n=876) on all EDI domains. However, mental health morbidity was more common among MS parents compared with non-MS parents 49.5% vs. 35.3%. Among MS parents, mental health morbidity was associated with children's vulnerability on the social competence (OR, 5.73 [95% CI:1.11-29.58]) and emotional maturity (OR, 3.03 [95% CI:1.03-8.94]) domains. The duration of child's exposure to parental MS was associated with vulnerability on the physical health domain (OR, 1.49 [95%CI:1.03-2.15]). CONCLUSION: Parental MS was not associated with adverse early childhood developmental outcomes. However, children of parents with mental health morbidity, and those with longer duration of exposure to parental MS, were at higher risk for early childhood developmental vulnerability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».