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Enregistrement W2126523033 · doi:10.1111/j.1365-3156.2009.02224.x

Iodine deficiency in children 7–19 years old in Eastern Province of Cameroon

2009· article· en· W2126523033 sur OpenAlexafffund
Ibrahim Taga, Gabriel A. Agbor, S. Djountsop, Z. A. Moshin, Valere Aime Soh Oumbe, Illimar Altosaar, Jeanne Ngogang

Notice bibliographique

RevueTropical Medicine & International Health · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThyroid Disorders and Treatments
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesUniversity of Ottawa
Mots-clésIodineIodine deficiencyExcretionMedicineUrineThiocyanatePopulationUrinary systemInternal medicinePediatricsEndocrinologyAnimal scienceChemistryThyroidBiologyEnvironmental healthBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To determine the prevalence of iodine deficiency in children in Eastern Province, Cameroon. METHOD: Urinary iodine (I) and thiocyanate (SCN) excretion levels were assessed in 158 children (62 boys and 96 girls) aged 7-19 years. RESULTS: Mean urinary iodine excretion was 4.49 microg/dl for girls and 4.71 microg/dl for boys, lower than the 5.0 microg/dl minimal value defined by WHO. Overall 64.42% of subjects had urinary iodine excretion below the minimum, more than three times the population percentage (20%) at which a zone is declared endemic. Mean urine SCN concentration and mean I/SCN ratios of the study population were 2.57 +/- 1.43 mg/dl and 2.21 +/- 1.35 microg/mg for boys and 2.91 +/- 1.57 mg/dl and 1.91 +/- 1.1 microg/mg for girls. CONCLUSION: Iodine deficiency remains a problem in Eastern Province of Cameroon.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,083

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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