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Enregistrement W2126523379 · doi:10.1098/rspb.2008.0801

Life in a temperate Polar sea: a unique taphonomic window on the structure of a Late Cretaceous Arctic marine ecosystem

2008· article· en· W2126523379 sur OpenAlexaffabout
Karen Chin, John Bloch, A R Sweet, Justin Tweet, Jaelyn J. Eberle, Stephen L. Cumbaa, Jakub Witkowski, David M. Harwood

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Royal Society B Biological Sciences · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensCanadian Museum of NatureGeological Survey of CanadaNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesOffice of Polar ProgramsNational Science Foundation
Mots-clésTaphonomyArcticArctic ecologyCretaceousOceanographyBenthic zoneEcologyGeologyTrophic levelTemperate climatePlanktonPaleoecologyMarine ecosystemEcosystemPaleontologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As the earth faces a warming climate, the rock record reminds us that comparable climatic scenarios have occurred before. In the Late Cretaceous, Arctic marine organisms were not subject to frigid temperatures but still contended with seasonal extremes in photoperiod. Here, we describe an unusual fossil assemblage from Devon Island, Arctic Canada, that offers a snapshot of a ca 75 Myr ago marine palaeoecosystem adapted to such conditions. Thick siliceous biogenic sediments and glaucony sands reveal remarkably persistent high primary productivity along a high-latitude Late Cretaceous coastline. Abundant fossil faeces demonstrate that this planktonic bounty supported benthic invertebrates and large, possibly seasonal, vertebrates in short food chains. These ancient organisms filled trophic roles comparable to those of extant Arctic species, but there were fundamental differences in resource dynamics. Whereas most of the modern Arctic is oligotrophic and structured by resources from melting sea ice, we suggest that forested terrestrial landscapes helped support the ancient marine community through high levels of terrigenous organic input.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,059

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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