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Enregistrement W2126523906 · doi:10.1080/10889860903127035

A Correlation to Estimate the Bioventing Degradation Rate Constant

2009· article· en· W2126523906 sur OpenAlexaff
Maryam J. Eyvazi, Richard G. Zytner

Notice bibliographique

RevueBioremediation Journal · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicrobial bioremediation and biosurfactants
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiodegradationBioremediationGasolineEnvironmental chemistryChemistrySoil waterEnvironmental scienceEnvironmental remediationEnvironmental engineeringContaminationSoil scienceEcologyBiologyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Estimating the biodegradation rate is essential when designing a bioremediation strategy for petroleum-contaminated sites, and when evaluating assessment guidelines. However, estimating the biodegradation rate is difficult as the rate constant varies from site to site due to changing site conditions, which include soil type, biological activity, and type of contaminant. Accordingly, bench-scale biodegradation studies were completed using respirometers to measure first-order biodegradation rate constants for gasoline in several soils over 30 days of incubation. A total of seven soils were tested at various gasoline concentrations with constant nutrient ratios and water content. No microbial inhibition was observed for the range of gasoline concentrations studied. Analysis showed that the statistically significant parameters were the initial population of petroleum-degrading microorganisms and the organic matter content. The developed empirical correlation is a simple tool that practioners can use to estimate the biodegradation rate without conducting lengthy and expensive experiments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,843
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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