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Enregistrement W2126524876 · doi:10.1086/320185

Clinical Prevalence, Antimicrobial Susceptibility, and Geographic Resistance Patterns of Enterococci: Results from the SENTRY Antimicrobial Surveillance Program, 1997–1999

2001· article· en· W2126524876 sur OpenAlexaffabout
Donald E. Low, Nathan Keller, A.L. Barth, Ronald N. Jones

Notice bibliographique

RevueClinical Infectious Diseases · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntimicrobial Resistance in Staphylococcus
Établissements canadiensMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuinupristinDalfopristinAntimicrobialAntibiotic resistanceMedicineMicrobiologyEnterococcusAmpicillinDrug resistanceVancomycinAntibioticsBiologyStaphylococcus aureusBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As part of the SENTRY Antimicrobial Resistance Surveillance Program, a total of 4998 strains of enterococci isolated from 1997 to 1999 were processed. The occurrence of enterococcal infections by species and site of infection was analyzed, as were the occurrence of vancomycin-resistant enterococci (VRE) and their resistance phenotypes and genotypes. Trends in antimicrobial susceptibility to a variety of agents (including experimental compounds) were also reported. Enterococci accounted for >9% of isolates from all bloodstream infections (BSIs) in North America. Ampicillin was active against strains from Latin America and Europe but not against those from the United States and Canada. US isolates were considerably more resistant to vancomycin (17% resistant strains in 1999) than were those from patients in the rest of the world. The highest proportion of VRE was observed among BSI isolates (81.7%). Quinupristin-dalfopristin, chloramphenicol, and doxycycline were the most active agents tested against VRE. The results of this study confirm the worldwide trend in increasing occurrence of enterococci and the emerging pattern of antimicrobial resistance among such isolates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations289
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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