Corporate Social Responsibility of the Financial Sector – Strengths, Weaknesses and the Impact on Sustainable Development
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT This study analyses the performance of the financial sector with respect to corporate social responsibility and sustainability. Because this sector has a strong influence economically and on sustainable development, both risk management issues and stakeholder pressure drive the financial sector into a more sustainable direction. In contrast to polluting sectors, the financial sector does not affect the environment and society by direct emissions or the use of resources like other industries. To compare the financial sector with other sectors regarding their sustainability performance, we analyzed the performance in the fields of sustainability reporting, business ethics and product responsibility, labor issues, environmental performance, community issues, and corporate governance. The study is based on more than 1800 firms including 400 organizations from the financial sector. We link CSR to sustainability and define it as corporate self‐regulation in order to manage sustainability risks and opportunities. The results suggest that financial sector performance is relatively low regarding corporate social responsibility (CSR) in general. Weaknesses of the financial sector with regard to CSR are reporting, business ethics and product responsibility, and labor issues. Strengths of the financial sector regarding CSR can be located with respect to community relations. Further research is needed with respect to the factors influencing CSR performance. It is still not clear what influences regulations, stakeholder pressure or potential financial benefits have on sustainability performance in the financial sector. Copyright © 2012 John Wiley & Sons, Ltd and ERP Environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».