Placental Transforming Growth Factor-β Is a Downstream Mediator of the Growth Arrest and Apoptotic Response of Tumor Cells to DNA Damage and p53 Overexpression
Notice bibliographique
Résumé
The p53 tumor suppressor gene and members of the transforming growth factor-beta (TGF-beta) superfamily play central roles in signaling cell cycle arrest and apoptosis (programmed cell death) in normal development and differentiation, as well as in carcinogenesis. Here we describe a distantly related member of the TGF-beta superfamily, designated placental TGF-beta (PTGF-beta), that is up-regulated in response to both p53-dependent and -independent apoptotic signaling events arising from DNA damage in human breast cancer cells. PTGF-beta is normally expressed in placenta and at lower levels in kidney, lung, pancreas, and muscle but could not be detected in any tumor cell line studied. The PTGF-beta promoter is activated by p53 and contains two p53 binding site motifs. Functional studies demonstrated that one of these p53 binding sites is essential for p53-mediated PTGF-beta promoter induction and specifically binds recombinant p53 in gel mobility shift assays. PTGF-beta overexpression from a recombinant adenoviral vector (AdPTGF-beta) led to an 80% reduction in MDA-MB-468 breast cancer cell viability and a 50-60% reduction in other human breast cancer cell lines studied, including MCF-7 cells, which are resistant to growth inhibition by recombinant wild-type p53. Like p53, PTGF-beta overexpression was seen to induce both G(1) cell cycle arrest and apoptosis in breast tumor cells. These results provide the first evidence for a direct functional link between p53 and the TGF-beta superfamily and implicate PTGF-beta as an important intercellular mediator of p53 function and the cytostatic effects of radiation and chemotherapeutic cancer agents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».