Vitamin D, Race, and Cardiovascular Mortality: Findings From a National US Sample
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Findings are conflicting about the relationship between vitamin D levels and cardiovascular mortality. We wanted to determine the contribution of vitamin D levels to black-white disparities in cardiovascular mortality. METHODS: We examined the association of serum 25(OH)D levels with cardiovascular mortality and its contribution to elevated risk among blacks through a retrospective cohort using baseline data from the third National Health and Nutrition Examination Survey 1988-1994 and cause-specific mortality through 2001 using the National Death Index. Using piecewise Poisson regression models, we examined the risk of cardiovascular death (coronary heart disease, heart failure, and stroke) by sample 25(OH)D quartile, adjusting for cardiovascular risk factors, and compared models of adjusted race-related cardiovascular mortality with and without further adjustment for 25(OH)D levels. RESULTS: Participants with 25(OH)D levels in the lowest quartile (mean = 13.9 ng/mL) compared with those in the 3 higher quartiles (mean = 21.6, 28.4, and 41.6 ng/mL) had higher adjusted risk of cardiovascular death (incident rate ratio [IRR] = 1.40; 95% confidence interval [CI], 1.16-1.70). The higher age- and sex-adjusted cardiovascular mortality observed in blacks vs whites (IRR = 1.38; 95% CI, 1.13-1.70) was attenuated (IRR = 1.14; 95% CI, 0.91-1.44) by adjustment for 25(OH)D levels and fully eliminated with further adjustment for income (IRR=1.01; 95% CI, 0.82-1.24). CONCLUSIONS: Low serum levels of 25(OH)D are associated with increased cardiovascular mortality in a nationally representative US sample. Black-white differences in 25(OH)D levels may contribute to excess cardiovascular mortality in blacks. Interventional trials among persons with low vitamin D levels are needed to determine whether oral supplementation improves cardiovascular outcomes.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».