Prostate-specific Antigen: A Cancer Fighter and a Valuable Messenger?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Prostate-specific antigen (PSA) is a valuable prostatic cancer biomarker that is now widely used for population screening, diagnosis, and monitoring of patients with prostate cancer. Despite the voluminous literature on this biomarker, relatively few reports have addressed the issue of its physiological function and its connection to the pathogenesis and progression of prostate and other cancers. APPROACH: I here review literature dealing with PSA physiology and pathobiology and discuss reports that either suggest that PSA is a beneficial molecule with tumor suppressor activity or that PSA has deleterious effects in prostate, breast, and possibly other cancers. CONTENT: The present scientific literature on PSA physiology and pathobiology is confusing. A group of reports have suggested that PSA may act as a tumor suppressor, a negative regulator of cell growth, and an apoptotic molecule, whereas others suggest that PSA may, through its chymotrypsin-like activity, promote tumor progression and metastasis. SUMMARY: The physiological function of PSA is still not well understood. Because PSA is just one member of the human kallikrein gene family, it is possible that its biological functions are related to the activity of other related kallikreins. Only when the physiological functions of PSA and other kallikreins are elucidated will we be able to explain the currently apparently conflicting experimental data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».