Human preference for masculinity differs according to context in faces, bodies, voices, and smell
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Sexual dimorphism is important in mate choice in many species and can be appraised via multiple traits in any one individual. Thus, one question that arises is whether sexual dimorphism in different traits influences preferences consistently. Here, we examined human preferences for masculinity/femininity in different types of stimuli. For face and body stimuli, images were manipulated to be more or less masculine using computer graphic techniques. Voice stimuli were made more or less masculine by manipulating pitch. For smell, we used variation among male aftershaves as a proxy for manipulating masculinity of real male smell and used relatively masculine/feminine odors. For women, we found that preferences for more masculine stimuli were greater for short-term than for long-term relationships across all stimuli types. Further analyses revealed consistency in preferences for masculinity across stimuli types, at least for short-term judgments, whereby women with preferences for masculinity in one domain also had preferences for masculinity in the other domains. For men, we found that preferences for more feminine stimuli were greater for short-term than for long-term judgments across face and voice stimuli, whereas the reverse was true for body stimuli. Further analyses revealed consistency in preferences for masculinity across stimuli types for long-term judgments, whereby men with preferences for femininity in one domain also had preferences for femininity in the other domains. These data suggest that masculinity/femininity as a trait may be assessed via different modalities and that masculinity/femininity in the different modalities might be representing a single underlying quality in individuals.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle