Analyses of all matrix metalloproteinase members in leukocytes emphasize monocytes as major inflammatory mediators in multiple sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
Matrix metalloproteinases (MMPs) are implicated in multiple sclerosis where one of their roles may be to facilitate the transmigration of circulating leukocytes into the CNS. Studies have focused on only a few MMPs, and much remains unknown of which of the 23 MMP family members is/are critical to the multiple sclerosis disease process. Using quantitative real time polymerase chain reactions, we have systematically analysed the expression of all 23 MMP members in subsets of leukocytes isolated from the blood of normal individuals. We found a distinctive pattern of MMP expression in different cellular populations: MMP-11, MMP-26 and MMP-27 were enriched in B cells, while MMP-15, MMP-16, MMP-24 and MMP-28 were prominent in T lymphocytes. Of interest is the enrichment of a majority of MMP members in monocytes: MMP-1, MMP-3, MMP-9, MMP-10, MMP-14, MMP-19 and MMP-25. MMP-2 and MMP-17 were also significantly represented in monocytes, although B cells had significant amounts of these MMPs. In correspondence with their strong expression of many MMP members, monocytes migrated more rapidly across a model of the blood-brain barrier in culture than T or B lymphocytes. Finally, we found higher levels of two of the monocyte-expressed MMPs in multiple sclerosis patients compared with normal individuals: MMP-2 and MMP-14. Tissue inhibitor of metalloproteinases (TIMP)-2 was also elevated in monocytes from multiple sclerosis patients, providing a mechanism for the reported activation of MMP-2 by MMP-14 and TIMP-2. These results emphasize that monocytes are prominent contributors of the neuroinflammation in multiple sclerosis through a mechanism that involves their high MMP expression and that they identify specific MMP members as targets for novel therapeutics in the disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».