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Enregistrement W2126544655 · doi:10.1061/(asce)ae.1943-5568.0000042

Wind Uplift Performance of Composite Metal Roof Assemblies

2011· article· en· W2126544655 sur OpenAlexaff
Angathevar Baskaran, Sudhakar Molleti, Steven Kee Ping Ko, Louis H. Shoemaker

Notice bibliographique

RevueJournal of Architectural Engineering · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWind and Air Flow Studies
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRoofComposite numberWind engineeringStructural engineeringIntrusionWind forceWind speedGeotechnical engineeringDeflection (physics)EngineeringGeologyEnvironmental scienceMaterials scienceComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A common factor in roof failures is wind forces, which inflict considerable damage every year, even to new roof structures. Metal roofs are a popular low-sloped roof assembly. On the basis of their layout, metal roofs can be categorized as either composite or noncomposite assemblies. In North American practice, five main test procedures—ASTM E1592, ANSI/FM 4474, UL 580, UL 1817, and CSA A123.21-04—are used to determine the wind uplift performance of metal roofs. The fundamental differences between these test protocols lie in the way they represent wind effects on the performance of metal roofing systems. Of the five, CSA A 123.21-04 is the only one that assesses the wind uplift resistance under dynamic wind load conditions. To evaluate the wind uplift performance of noncomposite and composite metal roofing assemblies, eight assemblies with two different types of panels—SNAP-IT and MR-24—were tested by using the CSA A123.21-04 dynamic test protocol. By relating air intrusion characteristics of the subsurface components to panel behavior, this paper shows how composite assemblies resist wind uplift pressures better than noncomposite assemblies. This paper reveals that increased air intrusion resistance of the sub surface components in composite assemblies results in increased suction resistance, decreased panel deflection, decreased stress on the panels, and increased wind uplift resistance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,186
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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