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Enregistrement W2126544745 · doi:10.2746/042516402776186001

Immunological and haematinic consequences of feeding a standardised Echinacea ( <i>Echinacea angustifolia</i> ) extract to healthy horses

2002· article· en· W2126544745 sur OpenAlexaff
William W. O’Neill, S. HANFORD McKEE, A. F. CLARKE

Notice bibliographique

RevueEquine Veterinary Journal · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHerbal Medicine Research Studies
Établissements canadiensUniversity of GuelphGreo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEchinacea (animal)PlaceboMedicineTraditional medicineHorseCommon coldImmune systemImmunologyPhysiologyPharmacologyInternal medicineBiologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study was undertaken to compile new data on the efficacy of Echinacea in stimulating the immune system of the horse. Use of Echinacea is becoming widespread in horses, despite an absence of controlled laboratory research into its effectiveness or safety. This paper documents results of a double-blind, placebo-controlled, cross-over trial investigating the effect of standardised Echinacea extract on 8 horses. Animals were supplemented with Echinacea or placebo for 42 days, and their response to supplements recorded. Treatment with Echinacea increased phagocytic ability of isolated neutrophils, boosted peripheral lymphocyte counts and appeared to stimulate neutrophil migration from peripheral circulation into the tissues. Echinacea supplement also increased the size and concentration of peripheral red blood cells, and the concentration of haemoglobin and packed cell volume. It was concluded that Echinacea effectively stimulates equine immunocompetence, and the plant extract behaves, in equine subjects, as a haematinic agent, i.e. one which improves the quality of blood by increasing haemoglobin levels and the number of erythrocytes and which, by virtue of their effects on oxygen transport cells, are considered to improve parameters of exercise physiology and performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,111
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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