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Enregistrement W2126544823 · doi:10.1093/jhered/esu074

The Legend of the Canadian Horse: Genetic Diversity and Breed Origin

2014· article· en· W2126544823 sur OpenAlexaboutno aff
Anas M. Khanshour, Rytis Juras, Rick Blackburn, E. Gus Cothran

Notice bibliographique

RevueJournal of Heredity · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic and phenotypic traits in livestock
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBreedGenetic diversityInbreedingPonyBiologyMicrosatelliteDiversity (politics)ZoologyGenealogyGeographyVeterinary medicineDemographyEcologyHistoryPopulationGeneticsAnthropologyAlleleSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Canadian breed of horse invokes a fascinating chapter of North American history and as such it is now a heritage breed and the national horse of Canada. The aims of this study were to determine the level of genetic diversity in the Canadian, investigate the possible foundation breeds and the role it had in the development of the US horse breeds, such as Morgan Horse. We tested a total of 981 horses by using 15 microsatellite markers. We found that Canadian horses have high values of genetic diversity indices and show no evidence of a serious loss of genetic diversity and the inbreeding coefficient was not significantly different from zero. Belgian, Percheron, Breton and Dales Pony, unlike the light French horses, may have common ancestries with the Canadian and could be important founders. However, the Shire and Clydesdale influenced the Canadian to a lesser extent than French and Belgian draft breeds. Furthermore, our finding indicated that there was no evidence of a clear relationship between Canadian and Oriental or Iberian breeds. Also, the Canadian likely contributed to the early development of the Morgan. Finally, these findings support the ancient legends of the Canadian Horse as North America’s first equine breed and the foundation bloodstock to many American breeds and may help in the management and breeding program of this outstanding breed in North America.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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