Mouse diaphragm assay for detection of antibodies against botulinum toxin type B
Notice bibliographique
Résumé
With the advent of a commercial preparation of botulinum toxin type B (BT-B) for treatment of cervical dystonia detection of antibodies against BT-B (BT-B-AB) becomes necessary. For this purpose, we carried out a mouse diaphragm assay (MDA) by continuous measurement of the twitch force of a mouse hemidiaphragm preparation elicited by electric stimulation of its phrenic nerve. After exposing the preparation to BT-B 3 ng/ml the time to half-maximal twitch force reduction (paralysis time [PT]) was 69 +/- 4 min (n = 25). Addition of sera from patients with antibodies against BT-A produced a PT of 68 +/- 5 min (n = 24), whereas addition of sera from controls with antibodies against tetanus toxoid produced a PT of 67 +/- 6 min (n = 30). When defined amounts of BT-B-AB were added to the MDA, PT was prolonged. This prolongation was correlated closely to the amount of BT-B-AB added, thus producing a calibration curve. The threshold for BT-B-AB detection was 0.4 mU/ml. When sera from 7 patients (4 women, 3 men; age 50.6 +/- 14.2 years) with cervical dystonia (Toronto Western Spasmodic Torticollis Rating Scale score, 18.9 +/- 2.9) and complete secondary failure of BT-B therapy (NeuroBloc; Elan Pharmaceuticals, Shannon, Ireland; 12,229 +/- 2,601 MU/injection series, 1.86 +/- 0.69 injection series before complete secondary therapy failure; 100.4 +/- 15.8 days between injection series with normal therapeutic effect) were tested, BT-B-AB titers of more than 10 mU/ml were found in all of them. The MDA can be used to measure neutralizing BT-B-AB titers quantitatively and with adequate sensitivity and specificity. Further studies are necessary to understand the role of intermediate BT-B-AB titers in partial BT-B therapy failure.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».