MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2126548050

Financial Reconstruction in Conflict and 'Post-Conflict' Economies

2001· article· en· W2126548050 sur OpenAlexaff
Tony Addison, Alemayehu Geda, Philippe Le Billon, Syed Mansoob Murshed

Notice bibliographique

RevueEconstor (Econstor) · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueGlobal Financial Crisis and Policies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesEconomic and Social Research CouncilDelaware Sea Grant, University of Delaware
Mots-clésFinancial systemFinancial regulationBusinessCurrencyFinancial intermediaryForbearanceFinanceMoral hazardEconomicsMarket economyIncentiveMacroeconomics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper discusses some of the principal issues relating to the reconstruction of the financial sector in conflict-affected countries, focusing on currency reform, the rebuilding (or creation) of central banks, the revitalization of the banking system, and its prudential supervision and regulation. Different types of conflict have different effects on the financial system. Country priorities for reconstruction therefore vary accordingly. Nevertheless, the following problems repeatedly occur in reconstruction. First, central banks often remain weak and under-resourced. The consequence is haphazard and lenient supervision of the financial system, which is compounded by the frequently lax accounting and reporting standards of commercial banks. This hinders the application of international models of prudential supervision, such as the Basle Core Principles. Second, regulatory forbearance is common, reflecting both the technical weakness of central banks, but also the pressure of powerful interests—including war criminals—that straddle both state institutions and the financial sector. The consequences are leniency in the licensing of banks, insider-lending, excessive risk exposure, and a general failure to curb emergent bank crises. These in turn destabilize economies in recovery from war, and the fiscal burden of bank crises limits development and poverty spending—thereby threatening ‘postconflict’ reconstruction itself. – aid ; conflict ; financial development ; sub-Saharan Africa

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0030,008
Communication savante0,0070,007
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEconstor (Econstor)Même sujetGlobal Financial Crisis and PoliciesTravaux en français237 207