Crystallographic education in the 21st century
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
There are many methods that can be used to incorporate concepts of crystallography into the learning experiences of students, whether they are in elementary school, at university or part of the public at large. It is not always critical that those who teach crystallography have immediate access to diffraction equipment to be able to introduce the concepts of symmetry, packing or molecular structure in an age- and audience-appropriate manner. Crystallography can be used as a tool for teaching general chemistry concepts as well as general research techniques without ever having a student determine a crystal structure. Thus, methods for younger students to perform crystal growth experiments of simple inorganic salts, organic compounds and even metals are presented. For settings where crystallographic instrumentation is accessible (proximally or remotely), students can be involved in all steps of the process, from crystal growth, to data collection, through structure solution and refinement, to final publication. Several approaches based on the presentations in the MS92 Microsymposium at the IUCr 23rd Congress and General Assembly are reported. The topics cover methods for introducing crystallography to undergraduate students as part of a core chemistry curriculum; a successful short-course workshop intended to bootstrap researchers who rely on crystallography for their work; and efforts to bring crystallography to secondary school children and non-science majors. In addition to these workshops, demonstrations and long-format courses, open-format crystallographic databases and three-dimensional printed models as tools that can be used to excite target audiences and inspire them to pursue a deeper understanding of crystallography are described.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle