MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2126549696 · doi:10.1107/s1600576715016830

Crystallographic education in the 21st century

2015· article· en· W2126549696 sur OpenAlexaff
S. Gražulis, Amy A. Sarjeant, Peter Moeck, Jennifer Stone‐Sundberg, Trevor Snyder, Werner Kaminsky, Allen G. Oliver, Charlotte L. Stern, Louise N. Dawe, Denis A. Rychkov, E. A. Losev, E.V. Boldyreva, Joseph M. Tanski, Joel Bernstein, Wael M. Rabeh, Katherine A. Kantardjieff

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Crystallography · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueVarious Chemistry Research Topics
Établissements canadiensWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesLietuvos Mokslo TarybaPortland State UniversityNational Science Foundation
Mots-clésCurriculumCrystallographyComputer scienceChemistryMathematics educationMathematicsPsychologyPedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There are many methods that can be used to incorporate concepts of crystallography into the learning experiences of students, whether they are in elementary school, at university or part of the public at large. It is not always critical that those who teach crystallography have immediate access to diffraction equipment to be able to introduce the concepts of symmetry, packing or molecular structure in an age- and audience-appropriate manner. Crystallography can be used as a tool for teaching general chemistry concepts as well as general research techniques without ever having a student determine a crystal structure. Thus, methods for younger students to perform crystal growth experiments of simple inorganic salts, organic compounds and even metals are presented. For settings where crystallographic instrumentation is accessible (proximally or remotely), students can be involved in all steps of the process, from crystal growth, to data collection, through structure solution and refinement, to final publication. Several approaches based on the presentations in the MS92 Microsymposium at the IUCr 23rd Congress and General Assembly are reported. The topics cover methods for introducing crystallography to undergraduate students as part of a core chemistry curriculum; a successful short-course workshop intended to bootstrap researchers who rely on crystallography for their work; and efforts to bring crystallography to secondary school children and non-science majors. In addition to these workshops, demonstrations and long-format courses, open-format crystallographic databases and three-dimensional printed models as tools that can be used to excite target audiences and inspire them to pursue a deeper understanding of crystallography are described.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,154

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0030,010
Communication savante0,0090,010
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0050,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0460,020

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Applied CrystallographyMême sujetVarious Chemistry Research TopicsTravaux en français237 207