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Enregistrement W2126554098 · doi:10.1088/0957-4484/26/24/242001

Nanotube field electron emission: principles, development, and applications

2015· article· en· W2126554098 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueNanotechnology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCarbon Nanotubes in Composites
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésField electron emissionThermionic emissionMaterials scienceCarbon nanotubeCommon emitterNanotechnologyEngineering physicsField (mathematics)NanotubeElectronOptoelectronics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is a growing trend to apply field emission (FE) electron sources in vacuum electronic devices due to their fast response, high efficiency and low energy consumption compared to thermionic emission ones. Carbon nanotubes (CNTs) have been regarded as a promising class of electron field emitters since the 1990s and have promoted the development of FE technology greatly because of their high electrical and thermal conductivity, chemical stability, high aspect ratio and small size. Recent studies have shown that FE from CNTs has the potential to replace conventional thermionic emission in many areas and that it exhibits advanced features in practical applications. Consequently, FE from nanotubes and applications thereof have attracted much attention. This paper provides a comprehensive review of both recent advances in CNT field emitters and issues related to applications of CNT based FE. FE theories and principles are introduced, and the early development of field emitters is related. CNT emitter types and their FE performance are discussed. The current situation for applications based on nanotube FE is reviewed. Although challenges remain, the tremendous progress made in CNT FE over the past ten years indicates the field's development potential.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,342
Score d'incertitude au seuil0,543

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle