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Enregistrement W2126556329 · doi:10.1139/x03-038

Amphibian assemblages in zero-order basins in the Oregon Coast Range

2003· article· en· W2126556329 sur OpenAlexvenueno aff
Chris D. Sheridan, Deanna H. Olson

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHydrology and Sediment Transport Processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesPacific Northwest Research StationU.S. Bureau of Land ManagementU.S. Forest ServiceOregon State University
Mots-clésRiparian zoneFluvialEcologyAmphibianHabitatRange (aeronautics)Riparian forestOrdinationDrainage basinStructural basinEnvironmental scienceHydrology (agriculture)GeographyGeologyGeomorphologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Zero-order basins, extending from ridgelines to the initiation of first-order streams, were sampled in the Coast Range of Oregon to (i) characterize spatial distribution patterns of amphibian species and assemblages along longitudinal and lateral gradients, and relative to three geomorphic surfaces (valleys, headmost areas, and slopes); and (ii) develop empirical species–habitat models. Unmanaged zero-order basins were hotspots for amphibian diversity, with significant differences across geomorphic gradients. Captures of riparian-associated amphibians were higher in valley areas, usually within 2 m of basin center. Upland-associated amphibians were captured two times farther from basin centers than riparian-associated species, but highest densities occurred only 2–5 m from basin center. The most useful empirical models related captures of individual amphibian species to geomorphic, disturbance, moisture, and overstory variables. Ordination and indicator species analysis characterized geomorphic and other environmental gradients in amphibian assemblages and suggested spatial compression of fluvial habitats and riparian-associated species in zero-order basins, in comparison with downstream areas. Our findings have implications for headwater areas managed to hedge risk to and uncertainty in amphibian persistence, namely in the delineation of zones with species management priority, and in the maintenance of natural fluvial and hillslope disturbance regimes, along with the microhabitat features created by these regimes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,919
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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