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Enregistrement W2126556456 · doi:10.1128/jcm.42.7.3000-3011.2004

Assessment of Partial Sequencing of the 65-Kilodalton Heat Shock Protein Gene ( <i>hsp65</i> ) for Routine Identification of <i>Mycobacterium</i> Species Isolated from Clinical Sources

2004· article· en· W2126556456 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Microbiology · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMycobacterium research and diagnosis
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaBC Centre for Disease Control
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiology16S ribosomal RNAIdentification (biology)Sequence analysisDNA sequencingMycobacteriumMicrobiologyRibosomal RNAGeneGeneticsBacteriaEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We assessed the ability of an in-house database, consisting of 111 hsp65 sequences from putative and valid Mycobacterium species or described groups, to identify 689 mycobacterial clinical isolates from 35 species or groups. A preliminary assessment indicated that hsp65 sequencing confirmed the identification of 79.4% of the isolates from the 32 species examined, including all Mycobacterium tuberculosis complex isolates, all isolates from 13 other species, and 95.6% of all M. avium-M. intracellulare complex isolates. Identification discrepancies were most frequently encountered with isolates submitted as M. chelonae, M. fortuitum, M. gordonae, M. scrofulaceum, and M. terrae. Reexamination of isolates with discrepant identifications confirmed that hsp65 identifications were correct in a further 40 isolates. This brought the overall agreement between hsp65 sequencing and the other identification methods to 85.2%. The remaining 102 isolates had sequence matches below our acceptance criterion, had nondifferential sequence matches between two or more species, were identified by 16S rRNA sequencing as a putative taxonomic group not contained in our database, or were identified by hsp65 and 16S rRNA gene sequencing as a species not in our biochemical test database or had conflicting identifications. Therefore, to incorporate the unconfirmed isolates it was necessary to create 29 additional entries in our hsp65 identification database: 18 associated with valid species, 7 indicating unique sequences not associated with valid or putative species or groups, and 4 associated with unique, but currently described taxonomic groups. Confidence in the hsp65 sequence identification of a clinical isolate is best when sequence matches of 100% occur, but our data indicate that correct identifications can be confidently made when unambiguous matches exceeding 97% occur, but are dependent on the completeness of the database. Our study indicates that for hsp65 sequencing to be an effective means for identifying mycobacteria a comprehensive database must be constructed. hsp65 sequencing has the advantage of being more rapid and less expensive than biochemical test panels, uses a single set of reagents to identify both rapid- and slow-growing mycobacteria, and can provide a more definitive identification.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,108
Score d'incertitude au seuil0,503

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle