Psychometric Development of the Iceland-Family Perceived Support Questionnaire (ICE-FPSQ)
Notice bibliographique
Résumé
Valid and reliable instruments are needed to measure how family members perceive support from nurses when a family member is experiencing serious illness. The purpose of this article is to describe the development and psychometric testing of a new instrument, the Iceland-Family Perceived Support Questionnaire (ICE-FPSQ). The concepts in the original version of the ICE-FPSQ (suggesting 24 items and 4 categories) were developed from the Calgary Family Intervention Model. In the first phase of the instrument construction, 179 family members answered the original ICE-FPSQ, and 236 answered the questionnaire in the second phase of testing. Principal Component Analysis (PCA) reduced the original questionnaire to 21 items. Cronbach's α = .959 explained 68% of the total variance, with three factors emerging: (a) emotional support (α = .925), (b) recognition of families' strengths (α = .926), and (c) cognitive support (α = .841). Confirmatory Factor Analyses (CFA) resulted in a final version of the questionnaire containing 14 items with total alpha of .961 and two factors: (a) cognitive support (α = .881) and (b) emotional support (α = .952). The instrument measures family's perceptions of support provided by nurses and will be helpful in examining the usefulness of family nursing interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».