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Enregistrement W2126560047 · doi:10.3109/0142159x.2013.827330

Students’ experience of prison health education during medical school

2013· article· en· W2126560047 sur OpenAlexaff
Heather Filek, James M. Harris, John J. Koehn, John L. Oliffe, Jane A. Buxton, Ruth Elwood Martin

Notice bibliographique

RevueMedical Teacher · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCriminal Justice and Corrections Analysis
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrisonMedical educationThematic analysisAccountabilityCurriculumTeamworkMedical schoolPsychologyMedicineNursingQualitative researchPedagogySociologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Social responsibility and accountability can be important core values in medical education. At the University of British Columbia, undergraduate medical students engage in prison health community service-learning opportunities in regional correctional facilities. METHODS: To describe the impact of prison health exposure on pre-clinical medical students, in-depth individual interviews were conducted with individuals who had participated in a prison health medical education program. All interviews were transcribed verbatim, and interpretive descriptive methods were used to inductively derive thematic findings to describe students' experiences. RESULTS: Major themes emerged as students reported how (1) exposure to incarcerated populations increases students' insight into issues that diverse marginalized sub-populations encounter; (2) positive interactions with the incarcerated individuals enhances relationship building; (3) collaboration reinforces teamwork skills and (4) community placements garner important learning opportunities within the medical school curriculum. CONCLUSIONS: Our findings demonstrated that pre-clinical exposure to incarcerated individuals and prison health education provided a unique setting for medical students to develop an increased sense of social responsibility and accountability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,796
Score d'incertitude au seuil0,953

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0480,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants0,379 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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