Early Heelstrike Kinetics Are Indicative of Slip Potential During Walking Over a Contaminated Surface
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The objective of this study is to examine ground kinetics early in stance while walking on a contaminated surface and assess the potential of kinetics to quantify risk of slipping. BACKGROUND: Prior studies of slipping have dismissed early ground kinetic data,and therefore no prior literature has been able to assess the viability of using these data to quantify slip potential. METHOD: A total of 11 healthy male participants volunteered to walk over a force plate that was at random times contaminated with soap.Ground kinetics were measured by the force plate (2400 Hz), and heel displacement was quantified using high-speed video cameras (240 Hz) and retro-reflective markers. RESULTS: The results indicated a significant reduction in shear force as early as 0.42 ms after heelstrike for contaminated trials, whereas for utilized coefficient of friction, a significant reduction was not seen until 11.34 ms. Heel displacements considered "safe" in the literature (< 30 mm) demonstrated proportionally different thresholds for shear force and utilized coefficient of friction. CONCLUSION: The authors suggest that shear force in early stance shows more promise in quantifying slip potential as compared to utilized coefficient of friction given that (a) significant differences are seen earlier in shear than utilized coefficient of friction and (b) the threshold for utilized coefficient of friction, over which heel displacement stabilized to a"safe" value, exceeded values for utilized coefficient of friction that have been recommended as "safe". APPLICATION: These results have wide implications for standards related to the design and testing of interventions to prevent injuries because of slipping.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».