Validating the Beck Depression Inventory-II for Hong Kong Community Adolescents
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The primary purpose of this study was to test for the validity of a Chinese version of the Beck Depression Inventory-II (C-BDI-II) for use with Hong Kong community (i.e., nonclinical) adolescents. Based on a randomized triadic split of the data (N = 1460), we conducted exploratory factor analysis on Group1 (n = 486) and confirmatory factor analysis (CFA) within the framework of structural equation modeling on Groups 2 (n = 487) and 3 (n = 487); the second CFA served as a cross-validation of the determined factor structure. Factor analytic results, based on a 4-factor structure that comprised 1 2nd-order general factor of Depression and 3 1st-order factors representing Negative Attitude, Performance Difficulty, and Somatic Elements, replicated those reported previously for Canadian (Byrne&Baron, 1993), Swedish (Byrne, Baron, Larsson,&Melin, 1995), and Bulgarian (Byrne, Baron,&Balev, 1998) nonclinical adolescents. Based on this cross-validated factor structure, findings related to internal consistency reliability, stability over a 6-month time lag, and relations with relevant external criteria provided strong support for the valid use of the C-BDI-II in measuring depressive symptoms for Hong Kong community adolescents. </br>[Copyright of International Journal of Testing is the property of Lawrence Erlbaum Associates. Full article may be available at the publisher's website: </br>http://dx.doi.org/10.1207/s15327574ijt0403_1]
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle