Biological identifications through DNA barcodes: the case of the Crustacea
Notice bibliographique
Résumé
The ability of a 650 base pair section of the mitochondrial cytochrome c oxidase I (COI) gene to provide species-level identifications has been demonstrated for large taxonomic assemblages of animals such as insects, birds, and fishes, but not for the subphylum Crustacea, one of the most diverse groups of arthropods. In this study, we test the ability of COI to provide identifications in this group, examining two disparate levels in the taxonomic hierarchy — orders and species. The first phase of our study involved the development of a sequence profile for 23 dominant crustacean orders, based upon the analysis of 150 species, each belonging to a different family. The COI amino acid data placed these taxa into cohesive assemblages whose membership coincided with currently accepted boundaries at the order, superorder, and subclass levels. Species-level resolution was subsequently examined in an assemblage of Decapoda and in representatives of the genera Daphnia (Cladocera) and Gammarus (Amphipoda). These studies revealed that levels of nucleotide sequence divergence were from 19 to 48 times greater between congeneric species than between individuals of a species. We conclude that sequence variation in the COI barcode region will be very effective for discriminating species of Crustacea.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».